AI & Data Science

Weten wat er gaat gebeuren, met data die er zelf mee aan de slag gaat

Wat draait elke vestiging volgende maand aan omzet? Welke klanten staan op het punt op te zeggen? En welke KPI loopt uit de pas, nog voordat iemand het rapport opent? Met AI & Data Science geef je daar antwoord op. Kasparov BI bouwt voorspelmodellen en AI Agents op je eigen data. Niet als los experiment, maar ingebed in je dagelijkse werk: in je Power BI-dashboards, in de systemen die je al gebruikt of als agent die zelfstandig taken oppakt. We komen uit de wereld van Business Intelligence en spreken de taal van de business, finance én techniek. Zo stuur je op wat komt, niet op wat al voorbij is.

datareporting2
Voorspellingen die elke dag bijwerken
AI Agents die je KPI's bewaken en direct antwoord geven
Uitkomsten in je eigen Power BI-omgeving
Eerst bewijzen met één use case, dan opschalen
3datareporting

Wat is AI & Data Science?

Bij Kasparov BI betekent AI & Data Science: je eigen data gebruiken om vooruit te kijken en er direct naar te handelen. Dat doen we op twee manieren:

Voorspellen. Met Data Science en Machine Learning bouwen we modellen die patronen in je historische data herkennen (predictive analytics). Zo voorspel je de omzet per vestiging, de kostprijs van een offerte of de kans dat een klant opzegt.

Handelen. Met Agentic AI zetten we AI Agents in die zelf een taak uitvoeren. Ze beantwoorden een datavraag in gewone taal, melden een afwijking in je KPI's of zetten een vervolgactie klaar. Jij bepaalt wat een agent zelf mag doen en waar een mens beslist.

Wat is de toegevoegde waarde van AI & Data Science?

Actuele cijfers laten zien waar je nu staat, niet waar je over drie maanden uitkomt. De forecast komt bijvoorbeeld uit Excel, kost uren handwerk en is achterhaald zodra hij af is.

Met AI & Data Science verandert dat. Wat ‘efficiënter’ concreet betekent, zie je bij onze klanten:

  • Van maandprognose naar dagelijkse forecast: een foodserviceorganisatie krijgt elke dag een nieuwe omzetvoorspelling per vestiging, 30 dagen vooruit.

  • Van terugkijken naar vooruitkijken: dankzij Machine Learning beschikt het Chassé Theater al zes weken vóór een voorstelling over een betrouwbare verkoopprognose. Hierdoor kunnen marketing-, programmerings- en capaciteitsbeslissingen eerder en beter worden onderbouwd, in plaats van pas kort voor de voorstelling inzicht te krijgen in de verwachte bezoekersaantallen.

  • Van rapportageverzoek naar direct antwoord: met een AI Agent stelt een controller zijn vraag in gewone taal en heeft hij binnen seconden antwoord, zonder dat iemand eerst een rapport bouwt.

Zo besteedt je team zijn tijd aan beslissen in plaats van aan cijfers verzamelen.

Hoe zetten wij AI & Data Science in?

We beginnen niet bij een algoritme, maar bij een concrete businessvraag. Zo verloopt een AI & Data Science-traject voor een omzetforecast bij een keten met tientallen vestigingen:

1. De vraag scherp krijgen. Wat wil je voorspellen, en wat doe je anders als je het weet? Hier: de omzet per vestiging, zodat roosters en bestellingen kloppen.

2. De juiste data verzamelen. We combineren kassadata met externe factoren die de omzet sturen: het weer, feestdagen en lokale evenementen.

3. Het model bouwen en toetsen. We trainen het model op de historie en leggen de uitkomst naast de werkelijkheid. Pas als het beter voorspelt dan de huidige inschatting, gaat het live.

4. Laten landen in het dagelijkse werk. De forecast verschijnt dagelijks in het Power BI-dashboard dat managers al gebruiken. Een AI Agent kan daarnaast melden waar de verwachte drukte niet past bij het rooster, en een aangepast voorstel klaarzetten. De manager beslist.

Dezelfde aanpak gebruiken we voor kostprijscalculaties, ticketverkoop, klantverloop en het bewaken van KPI's. Benieuwd hoe dat stap voor stap gaat, van eerste idee tot werkende oplossing?

Waarom kiezen voor AI & Data Science consulting met Kasparov BI?

Kasparov BI heeft zijn naam opgebouwd in Business Intelligence: Power BI, KPI's, Performance Management en dataplatforms als Microsoft Fabric en Databricks. Dat is precies de basis die Data Science & AI nodig heeft. Een voorspelling of AI Agent is zo goed als de data en definities eronder. Die basis bouwen we al jaren, onder meer voor Planon, Chassé Theater en Bouwbedrijf Vrolijk.

Daarnaast spreken we de taal van de CFO. Als onderdeel van Kasparov Finance & BI kennen we de financiële kant net zo goed als de technische. Een voorspellend AI- en Data-model beoordelen we daarom ook op wat het oplevert in euro's en uren.

Onze kernwaarden zie je terug in elk traject:

  • Groei: groei is onze belofte. We beoordelen ons werk op wat het jou oplevert: een forecast die dichter bij de realisatie zit, uren die terugkomen bij je team, klanten die je behoudt.

  • Samen: we bouwen in jouw omgeving, met jouw mensen aan tafel. Bij een klant programmeerden we eerst samen; nu beheert hun eigen analist het model zelf.

  • Persoonlijk: korte lijnen met de specialist die jouw model of agent in beheer gaat nemen. Strak in de ambitie, soepel in de omgang.

  • Kwaliteit: we gaan voor een 10. Een model gaat pas live als het aantoonbaar beter voorspelt dan de huidige manier van werken.

Extra handen nodig? Onze AI Data Science-specialisten en AI Engineers zijn ook interim inzetbaar.

1datareportingheader

Starten met een Data & AI Value Scan

Van ambitie naar use cases die écht iets opleveren

Iedereen praat over AI, maar waar levert AI & Data Science in jóuw organisatie tijd of geld op? En is je data er klaar voor? In de Data & AI Value Scan zoeken we dat uit. Per use case zie je wat hij oplevert, wat ervoor nodig is en wat het kost, onderbouwd met een businesscase. Zo weet je waar je in investeert en waarom.

Je kiest de variant die past bij waar je nu staat:

S – Toetsen - 1 use case: is je idee haalbaar en wat levert het op? Analyse en advies.

M – Prioriteren - 2 afdelingen: van een lijst ideeën naar onderbouwde keuzes. Analyse, strategie, governance en advies.

L – Koers bepalen - 4 afdelingen: een Data & AI roadmap voor de hele organisatie. Analyse, strategie, governance en advies.

Weet je nog niet waar je moet beginnen? Start dan met een inspiratiesessie. We laten met live demo's zien wat er mogelijk is, en verzamelen samen de eerste ideeën.

foto2026bertzonderachtergrond
"Met Data Science transformeren we data van inzicht naar voorspellende stuurinformatie. Zo helpen we organisaties sneller te schakelen en slimmer in te spelen op onverwachte veranderingen om zo het maximale uit zichzelf te halen." Bert Meerman - Managing Consultant AI & Data Science
Wat vinden onze klanten van de samenwerking?

Organisaties kiezen voor onze expertise én onze aanpak: persoonlijk, scherp en doelgericht. We verdiepen ons in hun ambities, leveren wat nodig is en denken verder dan de vraag. Dat zie je terug in onze samenwerkingen en hoor je in hun woorden.

Welke resultaten heeft onze AI & Data Science dienstverlening opgeleverd?

Zo ziet AI & Data Science er bij onze klanten uit:

  • Omzet voorspellen: voor een foodserviceorganisatie met 75+ vestigingen voorspellen we de maandomzet per vestiging, 30 dagen vooruit en elke dag bijgewerkt. Het model combineert kassadata met weer, feestdagen en lokale evenementen. Met 85 tot 90% nauwkeurigheid voorspelt het beter dan de vestigingen zelf, en het is de basis voor rooster en inkoop.

  • Calculatie versnellen: voor een engineering-to-order-bedrijf ontwikkelden we een kostprijsmodel op basis van historische projecten en kostendrijvers. Het model schat de kostprijs met 95% nauwkeurigheid, zodat calculatoren sneller een onderbouwde offerte maken.

  • Ticketverkoop voorspellen: voor een theater voorspellen we het aantal bezoekers per voorstelling, al zes weken voor aanvang. Op basis van programmering, recensies, weer en feestdagen stemt het theater horeca en publieksservice af op de drukte, en zet het marketing in waar de verkoop achterblijft.

  • Klantverlies voorspellen: voor een energieleverancier voorspellen we welke klanten hun contract waarschijnlijk opzeggen. Zo kan het klantteam die klanten benaderen vóórdat ze opzeggen.

  • AI Agent voor orderintake: voor een softwareleverancier ontwikkelden we een AI Agent die vragen in gewone taal beantwoordt over orderintake, klantsegmenten, type aanvragen, regio's en periodes. Wie iets wil weten, vraagt het direct, zonder te wachten op een rapportage.

  • KPI Data Agent voor industrie en productie: voor productiebedrijven ontwikkelden we een demo van een KPI Data Agent. Productieleiders en controllers stellen vragen in gewone taal over output, uitval of levertijden en krijgen direct antwoord uit hun eigen data. De agent bewaakt de KPI's continu en zet afwijkingen klaar voor de juiste persoon. Zo zie je problemen op de vloer eerder en stuur je bij voordat het geld kost.

Binnen AI & Data Science doen ze elk iets anders. Een voorspelmodel herkent patronen en voorspelt wat er komt, zoals omzet of klantverloop. Een AI Agent gebruikt zulke modellen en je data om zelf een taak uit te voeren: een vraag beantwoorden, een analyse maken of een vervolgactie klaarzetten.

Nee. Een chatbot geeft vooral antwoorden. Een AI Agent kan redeneren over meerdere stappen, verschillende databronnen raadplegen en acties uitvoeren in je bestaande systemen. Daarmee is een agent een krachtig onderdeel van AI & Data Science, mits je vooraf vastlegt wat hij mag.

Daarvoor is de Data & AI Value Scan. In één tot drie weken zetten we je use cases op een rij, met per use case wat hij oplevert en wat ervoor nodig is.

We leggen samen vast welke data een agent mag gebruiken, welke taken hij zelf uitvoert en waar een medewerker beslist. Dat is een vast onderdeel van elk AI & Data Science-traject. Zo combineer je snelheid met zekerheid.

Een goed datafundament is belangrijk, maar je hoeft niet te wachten tot alles perfect is. We kijken wat er al staat en welke use case je nu al kunt realiseren, terwijl we samen verder bouwen aan het fundament.

Hierbij gebruik je historische data en Machine Learning om te voorspellen wat er gáát gebeuren, op het gebied van omzet, vraag of churn. Dit wordt dagelijks bijgewerkt in dashboards.

Zet vandaag de volgende stap in waardecreatie 

Waardecreatie is voor ons concreet: een forecast die je planning stuurt, uren die terugkomen bij je team, klanten die je behoudt omdat je ze op tijd belt.

Wil je weten wat AI & Data Science daarin voor jouw organisatie kan betekenen? Begin met een Data & AI Value Scan, of verken eerst vrijblijvend de mogelijkheden met onze specialisten.