AI levert pas iets op als het werkt in je dagelijkse processen. Daarom beginnen we niet bij de techniek, maar bij je business. We werken in zes stappen, samen met je eigen mensen. Bij elke stap weet je wat je krijgt. Je hoeft niet bij stap 1 te beginnen: je stapt in waar je nu staat. Bekijk hieronder de zes stappen, kies in de tabel onderaan waar jij instapt en plan een kort gesprek met onze specialist.
1 De Klantvraag: waar sta je en waar wil je naartoe?
Ieder traject start met een goed gesprek. We brengen samen je huidige situatie en je doelen in kaart. Waar wil je beter op sturen? Welk werk kost nu te veel tijd? En welke kansen laat je nog liggen?
Weet je nog niet wat AI voor je kan betekenen? Dan starten we met een inspiratiesessie. We laten met live demo's van AI Agents zien wat er in jouw sector al kan. Samen met directie en key users, de mensen die er straks dagelijks mee werken, verzamelen we de eerste ideeën.
2 en 3 De Data & AI Value Scan
Welke use cases leveren het meeste op en is je data er klaar voor? In de Data & AI Value Scan zoeken we dat samen uit, in twee stappen.
2 Analyse
We brengen je business, data en systemen in kaart. Met je key users lopen we de processen door: hoe gaat het nu, welke data is er en waar zit het handwerk? Zo zie je waar de kansen liggen en wat er nodig is om ze te benutten.
3 Advies, scope en roadmap
We prioriteren use cases op opbrengst en haalbaarheid, onderbouwd met een businesscase. Je ontvangt een helder advies en een afgebakende scope. Bij een breder traject krijg je er ook een roadmap bij.
Je kiest de variant die past bij waar je nu staat:
S – Toetsen (1 week, 1 use case): Je hebt één idee, bijvoorbeeld een omzetforecast of een AI Agent die je KPI's bewaakt. In één functionele en technische sessie leggen we je vraag naast je data en systemen. Na een week weet je of het haalbaar is, wat het oplevert en wat ervoor nodig is. Met het plan van aanpak kun je direct starten.
M – Prioriteren (2 weken, 2 afdelingen): Ideeën genoeg, maar welke pak je als eerste op? Met directie en key users zetten we alle ideeën op een rij en scoren we ze op opbrengst en haalbaarheid. De twee kansrijkste processen analyseren we functioneel en technisch. Je ontvangt een plan van aanpak met onderbouwde keuzes en afspraken over governance: wie is eigenaar van welke data en modellen?
L – Koers bepalen (3 weken, 4 afdelingen): Je hebt een brede ambitie, of je weet nog niet waar de kansen liggen. We verkennen de mogelijkheden in de hele organisatie en analyseren vier processen diepgaand. Je ontvangt een Data & AI Roadmap: welke use cases je in welke volgorde oppakt, wat er aan je datafundament moet gebeuren en een plan van aanpak voor de eerste stappen.
De vervolgstappen
4 Proof of Value: bewijs de waarde met één use case
We bouwen de eerste use case in je eigen omgeving. Dat kan een voorspelmodel zijn, een AI Agent of een combinatie van beide. We werken in korte cycli, met je key users aan tafel. Vooraf leggen we vast wat een agent zelfstandig mag doen en waar een mens beslist. Zo zie je wat de oplossing oplevert, voordat je verder opschaalt.
5 Implementatie en adoptie: van pilot naar dagelijkse praktijk
Een model dat niemand gebruikt, levert niets op. Daarom brengen we use cases live in je bestaande data-omgeving en besluitvorming, bijvoorbeeld op Microsoft Fabric of Databricks en in Power BI. We trainen je mensen en zorgen dat de oplossing echt landt.
6 Beheer: stabiel in productie, klaar voor de toekomst
Na de livegang blijven we betrokken via onze Managed Support Service. We monitoren modellen en agents en houden voorspellingen scherp. We verbeteren waar nodig, zodat je oplossingen stabiel in productie blijven. Nieuwe use cases sluiten zo makkelijk aan.
