Kasparov BI presenteert dedicated Data Science team

Om méér waarde uit de immer groeiende berg data te halen, biedt Kasparov BI nu officieel Data Science aan. Een aanvulling op onze bestaande BI-dienstverlening, met name voor bedrijven die de business beter willen voorspellen. Een logische vervolgstap, zeggen Managing Director Laut van de Sanden en Operations Director Rens de Waard. Zij presenteren een dedicated team, dat met een onderscheidende aanpak al mooie resultaten heeft geboekt.

Marktsignalen

De lancering van de nieuwe dienst wordt gedreven door duidelijke signalen en ontwikkelingen in de markt, stellen de twee. “Onderliggend is er een brede behoefte aan grip en voorspelbaarheid op markten die heel dynamisch en veranderlijk zijn. Sneller anticiperen en proactiever sturen,” stelt Laut.

Rens vult aan: “Veel klanten zijn nieuwsgierig naar innovaties als AI en voelen de druk om er ‘iets’ mee te doen, andere hebben al stappen gezet en beseffen dat nog veel meer mogelijk is. Bij de eerste categorie klanten ligt data nog ‘verborgen’ in verschillende bronsystemen. Daar is het goed om met individuele use cases snel waarde te creëren en de potentie te laten zien. Dat leidt doorgaans tot de vraag om op te schalen, en een sterker datafundament om dat mogelijk te maken. Klanten die al verder zijn, willen weten ‘what’s next’. Ze hebben een robuust datafundament met de focus op reporting en BI. Nu willen ze voorspellende waarde uit hun data halen.”

Wat gaat gebeuren?

Zo bewegen we steeds meer van traditionele  BI (slim terugkijken) naar vooruitkijken. Van ‘wat is er gebeurd?’ naar ‘wat gaat gebeuren?’ En van menselijke aannames naar data gedreven modellen: Forecasting die nu vaak handmatig wordt gedaan op basis van ervaring en aannames van mensen, wordt met Data Science geautomatiseerd. Variabelen en relaties worden gevangen in algoritmes, wat leidt tot verhoogde efficiency, snellere en betere voorspellingen en vaak ook nieuwe inzichten.

Focus op voorspellen

De focus van Kasparov BI omtrent data science en machine learning ligt bij voorspelling en het effectiever en efficiënter maken van processen. Laut: “

Van road map naar bewijs

Hoe gaan we te werk? Kasparov BI hanteert een gestructureerde aanpak om data science succesvol te implementeren. Samen met de klant bepalen we de strategie en roadmap: Waar zien we de meeste potentie voor voorspellende waarde in de bedrijfsprocessen? We identificeren meteen ‘quick wins’ om snel waarde te kunnen aantonen. Dat leidt vaak tot een proof of concept, om de haalbaarheid en waarde te bewijzen. In die fase wordt een eerste voorspelmodel gebouwd voor een specifieke use case.

In de afgelopen maanden hebben we een team van dedicated Data Science-specialisten samengesteld. Bert Meerman is een ervaren Managing Consultant en is eindverantwoordelijk voor alle data science-activiteiten. Hij beschikt over een teamleider en drie data scientists. Het team zal op korte termijn worden uitgebreid, omdat het al een zevental projecten onder de hoede heeft.

Next stop: Agentic AI

Bovendien wil het team vooroplopen in de soms stormachtige ontwikkelingen van het vakgebied. Zo dient zich de volgende stap al aan, van BI-rapporten en machine learning naar Agentic AI. Dit houdt in dat gebruikers direct met hun data kunnen ‘communiceren’ door opdrachten te geven aan AI-agents. Bijvoorbeeld door een prompt als: ‘Geef me inzicht in de verkoopmarge per productgroep voor het afgelopen kwartaal’. Dit vraagt om een gedegen datafundament met de juiste context en definities, en een sterke governance om Agentic AI goed, veilig en schaalbaar in te zetten. Zeer relevante vraagstukken waarin we klanten graag ondersteunen.

De eerste klantvragen hierover sijpelen binnen, zodat we al kunnen voorspellen dat Agentic AI een volgende laag op het dataplatform zal worden. Benieuwd naar deze en andere ontwikkelingen omtrent AI en Data Science? Ons team staat voor je klaar om het voortouw te nemen, te beginnen met een vrijblijvend adviesgesprek.